托管服务器的群集服务器在部署服务器时面临多云应用程序的构建。遵循某些规则将有助于服务器运行。
在构建多云应用程序之前，请考虑以下因素
无论是中断，价格变化，与供应商的关系中断还是其他原因，许多公司都希望构建自己的应用程序以在合适的时间和地点移动代码。
但是，编写与云计算无关的代码所涉及的不仅仅是避免使用特定于平台的工具。构建可在多个云平台上使用的应用程序时，请牢记以下四个因素：
1.不要在源代码中包含敏感信息，例如密码和API密钥。
2.为应用程序提供一个入口。为了最大程度地降低故障点的风险，请使用循环域名系统记录云提供商之间的负载分布。
3.尽可能自动化以最小化复杂性。
4.不要完全排除本机工具。云计算供应商可能提供真正独特且有价值的服务，或者避免使用特定工具的成本可能会高于供应商锁定的风险。
考虑何时以及如何计划出行
组织为其特定的云平台优化的工作量越多，将来移动这些应用程序就越困难。如果IT团队希望具有可移植性，则他们需要了解服务使用的是什么以及如何将应用程序锚定到给定的平台。
例如，云计算提供商正在推动与其竞争对手的功能对等，但这并不一定使在云平台之间迁移工作负载变得更加容易。即使两个提供程序具有可比较的服务，也可以通过不同的API提供它们。开发人员需要重写组件才能在其他云平台上工作。
尽管如此，机动性不是万能药。实际上，从长远来看，即使成本很高，为工作负载找到合适的平台也将更具成本效益。如果您的企业具有深层连接的应用程序，则最好将它们托管在您自己的数据中心中，以限制流量费用，集成和安全性问题。
克服平台差异
部署多云策略的组织需要弥合这一事实，即在不同的云中不同地执行应用程序部署。企业可以通过限制扩展到云平台，运行并行部署或抽象化不同云平台中的某些组件来实现这一目标。
如果组织使用诸如Apache Meos或Kubernetes之类的软件来使部署同质化以抽象化应用程序平面，或者使用诸如Ansible，Chef或Puppet之类的DevOps工具，那么将使用规模和重新部署方法。
运行并行部署类似于扩展和重新部署方法，但是事务和其他任务是共享的。这将需要在重复的应用程序组件之间使用负载平衡器，但是由于只有工作在云平台之间移动，因此不需要特殊的部署技术。
当应用程序组件需要跨云扩展或故障转移时，IT团队可以根据适配器设计模式使用某种专有的中间件。这将不同的云平台提供商API整合到一个供开发人员使用的API中。如果提供商的服务不同，则创建更高级别的抽象以将组织的API映射到每个云中的特定功能。
简化持续集成和持续交付（CI / CD）管道
独立于云提供商的持续集成和持续交付（CI / CD）管道可以简化多云应用程序的部署，如果IT团队选择这样做，则有多种选择。
大多数云计算供应商都支持安全文件传输协议。尽管它容易出错，但是开发人员可以使用它来交换，更新或删除端点，同时保持部署的性质。
IT团队还可以使用容器来集中化应用程序构建，并避免在多个环境中部署整个应用程序代码。应用程序映像可以保存到云可访问的任何容器存储库中，开发人员可以使用编排工具为给定的提供程序启动应用程序映像。
如果公司仍希望使用某些云原生服务，则可以使用其他技巧来解决依赖关系分发，尽管它们可能会降低可移植性并增加复杂性。例如，如果只有一个提供商具有上载内容交付网络资产的工具，则即使您的目标是另一个云平台，也应确保每次使用云平台时都将内容上载到CDN。
无论哪种方式，公司都必须确定将在每种环境中运行的部署后任务，以平衡云中的负载。同样，更多的云平台会增加复杂性，因此请注意该应用程序所依赖的托管功能以及您需要进行其他制作的方式。
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